Le transazioni bancarie raccontano la vera storia di un’impresa. Ma per i team del credito, analizzare estratti conto mensili in PDF non elaborati è un’attività complessa e faticosa.
I finanziatori spingono per l’Open Banking perché i dati strutturati semplificano l’istruttoria. Il problema? La maggior parte delle PMI richiedenti lo detesta. Proteggono con decisione i propri dati bancari in tempo reale.
Quando i finanziatori impongono una connessione Open Banking, si creano attriti che portano anche imprese solide ad abbandonare la domanda. Ma se il finanziatore accetta estratti conto bancari in PDF non elaborati, il team di istruttoria finisce sommerso dall’inserimento manuale dei dati, con decisioni ritardate di giorni.
È uno scenario senza vincitori: come finanziatore, deve sacrificare il tasso di conversione oppure la velocità operativa.
Oggi lanciamo la nostra funzionalità proprietaria di analisi degli estratti conto per risolvere questo problema!
Abbiamo sviluppato un workflow di AI deterministica che acquisisce i PDF non elaborati e disordinati inviati dai richiedenti e produce all’istante dati strutturati di livello Open Banking, quelli di cui gli underwriter hanno bisogno. L’abbiamo addestrato specificamente per comprendere il linguaggio caotico delle banche, gli intermediari nascosti, le tipologie complesse di estratto conto, i codici esercente più oscuri e per scomporre gli ID delle transazioni.
Cosa significa per i finanziatori:
➡️ Zero attrito per il richiedente: consenta loro di caricare i PDF di cui si fidano
➡️ Zero inserimento manuale dei dati: tenga gli analisti fuori da Excel e concentrati sul rischio.
➡️ Categorizzazione istantanea: tagging deterministico e accurato di esercenti e flussi di cassa.
➡️ Analisi approfondita dei segnali: individui stagionalità, concentrazione dei ricavi e costi fissi vs variabili in pochi secondi.
➡️ Istruttoria immediata basata sui flussi di cassa: istruttoria fondata su dati reali e aggiornati in tempo reale, non solo su dati finanziari autodichiarati.
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